Автоматизація описування цифрових аудіовізуальних документів засобами PYTHON і штучного інтелекту

У фаховому науково-практичному журналі «Архіви України» (№ 3, 2026) опубліковано статтю Костянтина Картузова та Наталі Мустяци «Автоматизація описування цифрових аудіовізуальних документів засобами Python і штучного інтелекту».
Метою дослідження є розроблення та апробація підходу до автоматизованого формування технічних метаданих цифрових аудіовізуальних документів для їх подальшого використання під час укладання архівних описів, а також визначення можливостей і меж застосування генеративного штучного інтелекту під час створення відповідного програмного інструментарію.
Наукова новизна полягає в розробленні та практичній апробації моделі автоматизованого формування технічних метаданих цифрових документів з інтеграцією відповідних операцій у процес підготовки архівного опису. Визначено характеристики цифрових відеодокументів, отримання яких доцільно автоматизувати, зокрема розмір файлу, роздільність відео, тривалість запису та контрольне геш-значення SHA-256.
Зроблено висновок, що автоматизація повторюваних технологічних операцій дає змогу скоротити витрати робочого часу, забезпечити уніфікованість технічних метаданих і зменшити ризик механічних помилок. Водночас визначення методичних правил, перевірка результатів та змістове описування документів залишаються сферою професійної відповідальності архівіста.
Перспективи подальших досліджень пов’язані з поширенням запропонованого підходу на інші види цифрових аудіовізуальних документів та вивченням можливостей автоматизації окремих змістових і контекстуальних елементів архівного опису.
Ознайомитися з повним текстом статті можна на сайті журналу «Архіви України».
Програмні сценарії, розроблені та апробовані в межах дослідження, оприлюднено у відкритому репозитарії GitHub.